ÌÇĐÄֱȄ

Hem
En handskbeklÀdd hand som pekar pÄ en skÀrm med hjÀrnbilder.
En handskbeklÀdd hand som pekar pÄ en skÀrm med hjÀrnbilder.
En handskbeklÀdd hand som pekar pÄ en skÀrm med hjÀrnbilder.

Centrum för informationsdriven precisionshälsa – CIP

Centrum för informationsdriven precisionshälsa är ett kompetenscentrum inom AI, hälsodata och precisionshälsa. Det är en gemensam satsning från ÌÇĐÄֱȄs universitet och Region Östergötland som ska öka patientnyttan – via forskning, verksamhetsutveckling och innovation – genom att tillgängliggöra hälsodata och tillhandahålla spetskompetens.

HÀlso- och sjukvÄrden genererar en allt större mÀngd hÀlsodata, som skulle kunna komma till nytta för patienterna pÄ ett bÀttre sÀtt. Nya möjligheter att analysera stora mÀngder hÀlsodata har skapat förutsÀttningar för en informationsdriven hÀlso- och sjukvÄrd som kan skrÀddarsys efter varje patients förutsÀttningar, sÄ kallad precisionshÀlsa.

Centrum för informationsdriven precisionshĂ€lsa Ă€r ett gemensamt kompetenscentrum som ska förbĂ€ttra möjligheterna till individanpassad prevention, diagnostik och behandling genom en systematisk anvĂ€ndning av hĂ€lsodata och digitala verktyg. Centrumet ska vara ett stöd för forskare och innovatörer i allt frĂ„n teknisk kapacitet och infrastruktur till exempelvis informatik, AI, hĂ€lsoekonomi, juridik och etik. MĂ„let Ă€r att hĂ€lsodata frĂ„n Region Östergötland ska kunna anvĂ€ndas för verksamhetsutveckling och styrning, forskning och innovation och framför allt för en mer personcentrerad vĂ„rd, genom att den tillgĂ€ngliggörs sĂ€kert och effektivt.

Unika förutsĂ€ttningar i Östergötland

I Östergötland finns en unik koppling mellan ett nĂ€ringsliv som Ă€r starkt inom medtech, ett universitetssjukhus som ligger lĂ„ngt framme inom AI och precisionshĂ€lsa och ett universitet som Ă€r vĂ€rldsledande nĂ€r det gĂ€ller kraftfulla superdatorer. En viktig förutsĂ€ttning för Centrum för informationsdriven precisionshĂ€lsa Ă€r Linköpings universitets ledande stĂ€llning nationellt och internationellt nĂ€r det gĂ€ller avancerad berĂ€kningskraft. Inte minst i form av satsningar som Sweden AI Factory – en av sju europeiska AI-fabriker – och AIDA Data Hub, en nationell infrastruktur för forskning och klinisk innovation inom datadriven precisionshĂ€lsa.

UpplÀgg och tidplan

Centrum för informationsdriven precisionshĂ€lsa Ă€r ett projekt som drivs gemensamt av Linköpings universitet och Region Östergötland under 2025–2027. Projektet drivs i olika faser och mĂ„let Ă€r ett fullt etablerat centrum frĂ„n och med 2028.

Fas 1, 2025-juni 2026:

  • Etablera centrumet pĂ„ en grundlĂ€ggande nivĂ„
  • Driva verksamhet inom centrumet som leder till att effektmĂ„len nĂ„s
  • Utreda förutsĂ€ttningar och ta fram en mer lĂ„ngsiktig etableringsplan för Centrum för informationsdriven precisionshĂ€lsa. Den lĂ„ngsiktiga etableringsplanen presenteras i juni 2026 och kommer att innehĂ„lla dels en beskrivning av nĂ€stkommande fas i projektet, dels en verksamhetsbeskrivning för ett fullt etablerat centrum efter projekttiden.

Fas 2, juni 2026-december 2027:

  • Driva verksamhet inom centrumet som leder till att effektmĂ„len nĂ„s
  • Fortsatt etablering och förslag till fast organisationsform

Fas 3, januari 2028

  • Driva centrumet i etablerad form, sĂ„ att effektmĂ„len nĂ„s

Ett centrum

för att öka patientnyttan - via forskning, verksamhetsutveckling och innovation.

Ingående initiativ

Ett antal initiativ, utvecklingsprojekt och forskningsprojekt är just nu knutna till Centrum för informationsdriven precisionshälsa i olika former.

  • ASHA – Vinnovafinansierat projekt som bygger och testar konkreta, systemoberoende plattformar för standardiserad data, för att öka möjligheterna till en informationsdriven vĂ„rd.
  • Bigpicture – europeiskt projekt för att accelerera AI inom patologi genom att skapa en sĂ€ker, etisk och GDPR-kompatibel plattform för delning av medicinska bilder.
  • ValCuria – Vinnovafinansierat projekt för att förbĂ€ttra datadriven hĂ€lso- och sjukvĂ„rd och fĂ„ till en effektiv vidareanvĂ€ndning av vĂ„rddata för innovation, som omfattar bland annat policyutveckling, affĂ€rsutveckling och metodutveckling.
  • Mindpeak bröst – programvara för automatiserad bildanalys av digitala histopatologiska bilder av vĂ€vnadsprover frĂ„n bröstcancer.
  • Stratipath bröst - AI-baserad lösning för precisionsdiagnostik och riskbedömning av bröstcancer.
  • Multimodal Intelligence in Lung Cancer – AI-baserad multimodal analys för att prediktera behandlingssvar pĂ„ immunoterapi nĂ€r det gĂ€ller lungcancer.
  • AID4BC – forskningsprojekt för multimodal AI-baserad precisionsdiagnostik och beslutsstöd inom bröstcancer.
  • LiverAI – integrerar avancerade leverstudier och regionala kliniska data för AI-driven leversjukvĂ„rd i framtiden.

Vill du ha stöd med ett datadrivet initiativ?

Centrum för informationsdriven precisionshälsa tar löpande emot förslag på initiativ som kan ingå. Initiativen bedöms enligt en fastslagen process.
Kontakta cip@regionostergotland.se eller cip@liu.se.

Aktuellt

Nyheter

En person i vit rock och blÄ handskar hÄller ett lila föremÄl framför ett mikroskop.

07 oktober 2026

Hälsodata ska ge bättre vård och nya innovationer

Den 1 september tillträdde Mattias Ekstedt, biträdande professor på LiU som föreståndare för Centrum för informationsdriven precisionshälsa, CIP. CIP är en gemensam satsning från LiU och Region Östergötland inom AI, hälsodata och precisionshälsa.

24 juni 2025

LiU och Region Östergötland satsar på AI och precisionshälsa

Ett centrum för informationsdriven precisionshälsa och en gemensam innovationsarena. LiU och Region Östergötland satsar inom områdena life science, medtech, innovation och informationsdriven precisionshälsa i ett nytt samarbetsavtal.
MÄnga blÄ sladdar som gÄr in i en dator.

10 december 2024

Europeisk AI-nod med ny superdator till Sverige

Sverige är utvalt som värd för en av sju europeiska AI-noder som ska stärka EU:s konkurrenskraft inom området. Ansvarig för AI-noden blir NAISS med ÌÇĐÄֱȄs universitet som värd.

Kontaktpersoner

Föreståndare

Fotografi av Mattias Ekstedt

Mattias Ekstedt

Proprefekt, Biträdande professor, förenad

Biträdande föreståndare LiU

Fotografi av Claes Lundström

Claes Lundström

Adjungerad professor

Biträdande föreståndare RÖ

Image not found

Markus Malm

Förvaltningsledare RÖ
  • Region Östergötland, Data och analysenheten

Styrgrupp för CIP

Representanter från LiU

Representanter från Region Östergötland

  • Robert Ring, utvecklingsdirektör 
  • Henrik Schildt, IT-direktör
  • Ninni Borendal Wodlin, vårddirektör
  • Mats Ulfendahl, forskningsdirektör

Samarbetspartner