Postdoktor
Jag är postdoktor vid avdelningen Datorseende och lärande system (CVL). Min forskning fokuserar på geometri, ekvivarianta modeller och tillämpningar av AI för vetenskap. Här vid CVL har jag avlagt min doktorsexamen i systemteknik med specialisering inom datorseende, där jag arbetade med geometrisk djupinlärning under handledning av Michael Felsberg och med finansiering från .
För mer information om mitt arbete, besök .
Pavlo Melnyk, Anmar Karmush, M氓rten Wadenb盲ck, Ania Beatriz Rodr铆guez-Barrera, Johanna Rosen, Michael Felsberg, Jonas Bj枚rk, Benchmark Dataset for Catalysis on 2D MXenes (2026)
Pavlo Melnyk, Cuong Le, Urs Waldmann, Per-Erik Forss茅n, Bastian Wandt, On the Role of Rotation Equivariance in Monocular 2D-to-3D Human Pose Lifting (2026)
Pavlo Melnyk, Michael Felsberg, Kostas Daniilidis, , GEOMETRY-GROUNDED REPRESENTATION LEARNING AND GENERATIVE MODELING WORKSHOP, GRAM AT ICLR 2026, Proceedings of Machine Learning Research, pp. 416-432, JMLR-JOURNAL MACHINE LEARNING RESEARCH (2026)
Akshay Chandrasekhar, Pavlo Melnyk, Loss-Invariant Projections as Passive Probes of Learned Representations (2026)
Cuong Le, Pavlo Melnyk, Bastian Wandt, M氓rten Wadenb盲ck, , Transactions on Machine Learning Research (2026)
