Genom att kombinera simuleringsmodellernas flexibilitet när det gäller att analysera ömsesidigt beroende beteenden med diskreta valmodellers förmåga att studera individuella beteenden undersöker jag segregationsprocesser ur ett dynamiskt perspektiv. Jag ser simuleringsmodellerna som sociala laboratorier som hjälper oss att förstå hur individuella handlingar inom givna strukturella ramar leder till övergripande samhällsmönster. Modellerna använder jag också för att utvärdera potentiella effekter av olika politiska åtgärder inom ett helhetsorienterat och empiriskt förankrat ramverk.
För närvarande leder jag ett projekt vid IAS som undersöker hur olika bostadsområdens rykte påverkar hushållens val av bostad och skola i Sverige. Med hjälp av stora språkmodeller analyserar vi hur bostadsområden framställs i svenska tidningar. Från 2027 kommer jag även att leda projektet Från anmälan till fullföljande: Beteendemässigt bortfall och strategier för ökat fullföljande i stamcellsdonation, som finansieras av Riksbankens Jubileumsfond. Projektet undersöker hur migration mellan svenska städer påverkar den etniska boendesegregationen. Med hjälp av befolkningsregister och storskaliga agentbaserade simuleringar studeras städerna som ett sammanlänkat system snarare än som isolerade enheter.
Mitt intresse för analytisk sociologi väcktes vid Universitat Autònoma de Barcelona, där jag disputerade i sociologi med avhandlingen A Dynamic Study of Rumor Diffusion. Därefter kom jag till Linköpings universitet och Institutet för analytisk sociologi (IAS), där jag har fördjupat mig i segregationsdynamik med hjälp av statistisk modellering, nätverksanalys och simuleringsverktyg.
Jag är också kursansvarig för två kurser inom masterprogrammet Computational Social Science vid LiU, som ges av IAS: Agent-Based Modeling for the Social Sciences och kursen i examensarbete på masternivå.