ֱ

Fotografi av Elin Nyman

Elin Nyman

Prefekt, Universitetslektor, Docent

Min forskning kombinerar systembiologi, artificiell intelligens, metabolomik och mekanistisk modellering för att utveckla prediktiva modeller av människans biologi, med tillämpningar inom precisionsmedicin, digitala tvillingar, 3R och forensik.

Forskare inom systembiologi och prefekt vid Institutionen för medicinsk teknik

Jag har etablerat ett internationellt och tvärvetenskapligt forskningsprogram i gränslandet mellan systembiologi, artificiell intelligens, metabolomik och precisionsmedicin. Jag har omfattande postdoktoral erfarenhet från Harvard Medical School, Oregon Health & Science University samt AstraZeneca.

Min forskning har finansierats genom bidrag från bland annat Vetenskapsrådet, Hjärt-Lungfonden, Forska Utan Djurförsök och strategiska satsningar vid Linköpings universitet. Mina vetenskapliga insatser har uppmärksammats genom flera utmärkelser, däribland IMED Science Award från AstraZeneca och Svenska Diabetesförbundets pris för bästa prekliniska avhandling.

Som prefekt för Institutionen för medicinsk teknik leder jag institutionens arbete.

Att leda IMT

Jag vill bidra till att utveckla starka forskningsmiljöer där teknik, medicin och hälsa möts för att lösa framtidens utmaningar.
Elin Nyman, prefekt vid IMT

Utvalda vetenskapliga bidrag

I min forskning utvecklar jag AI-drivna och mekanistiska modeller av människans biologi för att främja precisionsmedicin, forensisk vetenskap och vår förståelse av komplexa fysiologiska system.

Integrering av mekanistisk modellering och biologiska data

Min forskning har bidragit till utvecklingen av nya metoder för mekanistisk modellering av komplexa biologiska system. Genom att kombinera experimentella data med matematiska modeller har jag studerat biologiska processer som inflammation, metabolism, fettvävssignalering och läkemedelsrespons.

Arbetet har bedrivits i nära samarbete med både akademiska forskningsmiljöer och läkemedelsindustrin, vilket har resulterat i nya biologiska insikter samt generella beräkningsramverk som kan användas för att förstå, förutsäga och analysera komplexa biologiska processer inom såväl forskning som läkemedelsutveckling.

Utveckling av forensisk metabolomik med hjälp av artificiell intelligens

Jag är medsökande i forskningsmiljön How to solve murders using postmortem metabolomics and AI finansierad av Vetenskapsrådet. Jag har bidragit till att etablera forensisk metabolomik som ett nytt forskningsfält där storskaliga metabolomikdata kombineras med artificiell intelligens för att stärka rättsmedicinska analyser. Forskningen har utvecklat metoder för att uppskatta tid sedan döden och identifiera biologiska signaturer kopplade till olika dödsorsaker. I en studie publicerad i Nature Communications visades hur maskininlärning applicerad på omfattande metabolomikdata kan förbättra prediktionen av postmortemintervall och därmed bidra till mer objektiva och datadrivna rättsmedicinska bedömningar.

Utveckling av digitala tvillingar för precisionsmedicin

Under många år har jag arbetat med att omsätta systembiologiska modeller till digitala tvillingar för precisionsmedicin. Genom forskning finansierad av bland annat Vetenskapsrådet har jag utvecklat beräkningsmodeller som integrerar biologisk kunskap med patientdata för att skapa individanpassade prediktioner och förbättra förståelsen av sjukdomsmekanismer.

Min forskning syftar till att bygga broar mellan data, biologi och klinisk tillämpning, med målet att möjliggöra mer träffsäkra och personanpassade beslut inom framtidens hälso- och sjukvård.

Forskning

Forskningsprojekt

En man och en kvinna står framför tre dataskärmar.

M4-HEALTH: en ny modell för hälsa via digitala tvillingar

M4-HEALTH är ett nätverk bestående av 16 svenska lärosäten, internationella samarbetspartners, och över 100 företag och andra organisationer, som tillsammans bildar ett nytt ekosystem för hälsa.

En man sitter och analyserar ett prov i en bägare.

Att lösa brott med postmortem metabolomik och artificiell intelligens

Framgångsrika insatser från denna forskningsmiljö kommer att implementeras i rutinärenden och hjälpa polisens arbete genom att tillhandahålla undersökningsledtrådar och nya verktyg för att utöka objektiva rättsmedicinska bevis.

Suddig illustration, siluett av ett huvud i blå monokroma toner.

STRATIF-AI - Digitala tvillingar för stroke

Projektet STRATIF-AI handlar om kontinuerlig stratifiering för förbättrad förebyggande, behandling och rehabilitering av strokepatienter, med hjälp av digitala tvillingar och AI.

Publikationer

2026

Elin Nyman, Rasmus Magnusson, Tomas Strömberg, Carl Johan Östgren, Sara Bergstrand, Hanna Jonasson (2026) Biology of Sex Differences, Vol. 17, Artikel 138 (Artikel i tidskrift)
Ralph E. C. Monte, Rasmus Magnusson, Carl Soderberg, Henrik Green, Albert Elmsjo, Elin Nyman (2026) Scientific Reports, Vol. 16, Artikel 11607 (Artikel i tidskrift)
Henrik Podéus Derelöv, Christian Simonsson, Gerd Jakobsson, Robert Kronstrand, Elin Nyman, William Lövfors, Gunnar Cedersund (2026) Scientific Reports, Vol. 16, Artikel 9336 (Artikel i tidskrift)
Rasmus Magnusson, Carl Soderberg, Liam Ward, Jenny Arpe, Fredrik Kugelberg, Albert Elmsjö, Henrik Green, Elin Nyman (2026) Nature Communications, Vol. 17, Artikel 1504 (Artikel i tidskrift)

2024

Christian Simonsson, Elin Nyman, Peter Gennemark, Peter Gustafsson, Ingrid Hotz, Mattias Ekstedt, Peter Lundberg, Gunnar Cedersund (2024) Clinical Nutrition, Vol. 43, s. 1532-1543 (Artikel i tidskrift)

Undervisning

Jag är examinator för kurserna eHealth Project (TBMI28), Systems Biology (TBMT38 och 8BKG45) samt AI for Biomedical Data Analysis (8FG094). Därutöver handleder jag kandidat-, civilingenjörs- och masterarbeten samt doktorander inom områden som systembiologi, maskininlärning, metabolomik, digitala tvillingar och precisionsmedicin.

Nyheter

Ekologiskt odlad lök.

30 april 2026

Hållbarhet, AI och framtidens mat - delar sin forskning

På en mässa om framtidens gastronomi delar tre LiU-forskare sin forskning om AI på mjölkgårdar, känslors roll i hållbarhetsundervisning och digitala tvillingar som kan ersätta djurförsök. Hur kan vi skapa mer hållbara sätt att leva?

En man med glasögon tittar på sig själv i spegeln.

29 april 2026

Digital tvilling kan på sikt avslöja alkoholkonsumtion vid brott

Med hjälp av en så kallad digital tvilling går det att förutse med högre precision än idag hur mycket alkohol en person har druckit och när i tiden. Bakom studien står LiU-forskare och Rättsmedicinalverket.

En person i labbrock som håller i en flaska.

24 februari 2026

Precisare dödstidpunkt med AI

Artificiell intelligens kan användas för att ge en mer precis dödstidpunkt, något som kan vara avgörande för bland annat mordutredningar. AI-modellen är tränad på så kallade metaboliter i tusentals blodprover från verkliga dödsfall.

Medarbetare på Institutionen för medicinsk teknik

Organisation