鈥� D枚den 盲r ju en stark biologisk signal, s盲ger Rasmus Magnusson, postdoktor vid Institutionen f枚r medicinsk teknik, IMT, vid Link枚pings universitet, som lett en studie publicerad i Nature Communications d盲r AI anv盲nds f枚r att best盲mma d枚dstidpunkten.
N盲r kroppen d枚r p氓b枚rjas en m盲ngd biologiska processer. Organ och v盲vnader b枚rjar brytas ner vilket bland annat leder till f枚r盲ndringar av sm氓 molekyler i blodet som kallas metaboliter. De bryts ned p氓 ett f枚ruts盲gbart s盲tt som korrelerar med hur l氓ng tid det g氓tt fr氓n d枚dstidpunkten.
Per Wistbo Nibell
鈥� Det ger oss m枚jligheten att bed枚ma n盲r en individ faktiskt har avlidit, n氓got som 盲r v盲ldigt viktigt f枚r r盲ttsmedicinska utredningar, men ocks氓 f枚r polisens arbete. De beh枚ver till exempel l盲gga resurserna p氓 r盲tt vittnen i r盲tt tidsperiod i den avlidnes liv, s盲ger Henrik Green, professor i forensiska vetenskaper vid LiU och forskare vid 搁盲迟迟蝉尘别诲颈肠颈苍补濒惫别谤办别迟, RMV.
Analys av metaboliter
De metoder som i nul盲get anv盲nds f枚r att fastst盲lla d枚dstidpunkt, 盲ven kallat postmortalt intervall, 盲r bland annat kroppstemperatur, likstelhet och m盲ngden kalium i 枚gats glaskropp. Dessa metoder ger dock os盲kra svar efter att ett par dagar f枚rflutit sedan d枚dstidpunkten.
Thor Balkhed
Metoden som nu utvecklats av forskare vid LiU tillsammans med RMV anv盲nder i st盲llet artificiell intelligens f枚r att analysera metaboliterna i blodprov som samlas in vid obduktion.
Totalt har blodprover fr氓n 枚ver 45 000 obduktioner samlats av RMV under n盲stan tio 氓r, en databas som sakar motsvarighet i hela v盲rlden. Blodproverna anv盲nds f枚r att hitta olika kemiska substanser som droger, l盲kemedel eller gifter. Men 盲ven koppens egna metaboliter g氓r allts氓 att hitta i blodproverna.
"Guldgruva med data"
Av dessa 45 000 prover har 4876 med k盲nt postmortalt intervall anv盲nts f枚r att tr盲na AI-modellen.
鈥� Det 盲r en guldgruva med data som finns hos 搁盲迟迟蝉尘别诲颈肠颈苍补濒惫别谤办别迟. Men vi kunde ocks氓 visa att det inte beh枚vs den stora m盲ngd data som man kanske tidigare trodde. Det r盲cker med n氓gra hundra individer f枚r att g枚ra motsvarande modeller, vilket g枚r v氓r metod anv盲ndbar 盲ven i laboratorier v盲rlden 枚ver som inte har tillg氓ng till lika mycket data, s盲ger Rasmus Magnusson.
Per Wistbo Nibell
Forskarna visade att deras nya modell kunde f枚rutse tiden fr氓n d枚dens intr盲ffande till obduktionen med en precision p氓 ungef盲r en dag 盲ven f枚r de som varit avlidna i upp till 13 dagar. En tydlig f枚rb盲ttring mot dagens metoder. Enligt Elin Nyman, docent inom systembiologi vid IMT, var det ett h枚griskprojekt som inte n枚dv盲ndigtvis skulle funka.
鈥� Vi visste att m氓nga yttre faktorer p氓verkar kroppens nedbrytning och var f枚rv氓nade att signalen fr氓n kroppens metaboliter var s氓 pass stark n盲r det g盲ller att f枚ruts盲ga postmortalt intervall. Det dataset vi har idag ger information om vilken dag d枚dsfallet skedde, men vi vet inte n盲r p氓 dygnet de dog, s盲ger Elin Nyman.
N盲sta steg tid p氓 dygnet
S氓 forskarnas n盲sta steg 盲r att ta fram ett dataset med mer precis information om d枚dstidpunkten f枚r att sedan kunna tr盲na modeller som b氓de skall ge s盲krare uppskattningar av det postmortala intervallet och kunna avg枚ra vilken del av dygnet ett d枚dsfall skett.
搁盲迟迟蝉尘别诲颈肠颈苍补濒惫别谤办别迟
鈥� R盲ttsmedicinska bed枚mningar inneb盲r ofta ett pusselliknande detektivarbete. Det h盲r nya verktyget ger oss b盲ttre m枚jligheter att bed枚ma hur l盲nge n氓gon varit avliden 盲ven n盲r det g氓tt en l盲ngre tid sedan d枚dsfallet, vilket har stor betydelse s盲rskilt i mer komplexa 盲renden. Vi arbetar nu vidare med utveckla 盲n mer tr盲ffs盲kra modeller, s盲ger Carl S枚derberg, r盲ttsl盲kare och forskare vid RMV.
Studien finansierades i huvudsak av Vetenskapsr氓det, stiftelsen Forska utan djurf枚rs枚k samt Styrkeomr氓de forensiska vetenskaper vid LiU och RMV.
Artikel: , Rasmus Magnusson, Carl S枚derberg, Liam J. Ward, Jenny Arpe, Fredrik C. Kugelberg, Albert Elmsj枚, Henrik Green, Elin Nyman, Nature Communications 17 2026, publicerad online 11 februari 2026. DOI: 10.1038/s41467-026-69158-w
