ֱ

25 september 2025

Det syns inte utanpå. Men inne i bröstkorgen, alldeles intill hjärtat, ligger lager av fett som kan påverka vår hälsa mer än vi tror. Epikardiellt fett är på samma gång en energireserv och en riskfaktor. 

En bild på två personer
Carl-Johan Carlhäll och Marjan Firouznia (Foto: CMIV)

I bästa fall förser det hjärtmuskeln med bränsle. I sämsta fall avger det ämnen som driver på inflammation och ökar risken för folksjukdomar som kranskärlssjukdom och förmaksflimmer. För forskare och läkare är därför en central fråga: hur mäter man det här fettet på ett meningsfullt och tillförlitligt sätt?

Vilken undersökningsmetod fungerar bäst?

Datortomografi, DT, och magnetkamera, MRI, är de avbildningsmetoder med bäst förmåga att mäta mängden av det epikardiella fettet. DT används oftast bl a då metoden är snabbare och har bättre tillgänglighet. DT möjliggör även mått på vilken typ/kvalitet av fett det epikardiella fettet består av. MRI är och andra sidan en användbar och etablerad metod för undersökning av hjärtats funktion och vävnadsegenskaper, och som även är fri från strålning till skillnad mot DT.
Trots betydelsen av det epikardiella fettet finns dock ingen studie som systematiskt jämfört mått på denna fettdepå mellan DT och MRI.

Svenska forskare har utvecklat en ny MRI metod

Nyligen har forskare i Linköping utvecklat en ny MRI metod som för första gången möjliggör mätning av det epikardiella fettets kvalitet. Följande steg var att jämföra både fettets kvalitet och mängd mellan MRI och DT. Tillsammans med forskare från Göteborg studerades personer från SCAPIS med och utan typ 2-diabetes, där alla deltagare fick genomgå både CT och MRI undersökning. När resultaten jämfördes sida vid sida blev mönstret tydligt.

- Mängden fett överensstämde bra mellan metoderna, även om CT i regel visade något högre värden än MRI” berättar Marjan Firouznia, förste forskningsingenjör vid DISP/HMV, och studiens försteförfattare.

När forskarna sedan tittade på fettets kvalitet visade MRI och CT god överensstämmelse – ju mer fettinnehåll MRI registrerade, desto lägre täthet mätte CT. Dessutom visade sig MRI-mätningarna vara mycket tillförlitliga över tid, med nästan identiska resultat även mellan olika granskare.

Betydelse för framtidens vård

För patienterna kan detta vara betydelsefullt. Mängden och kvaliteten på fettet runt hjärtat kan nämligen ge tidiga varningssignaler om hjärtsjukdom, innan symtom märks. MRI är redan en mycket viktig metod för hjärtundersökning.

- Att kunna addera information om det epikardiella fettets mängd och kvalitet kan stärka den ytterligare”, förklarar Carl-Johan Carlhäll, professor i Klinisk fysiologi vid DISP/HMV.

Forskarna menar att nästa steg blir att försöka standardisera metoderna och göra större kliniska studier. Om resultaten bekräftas kan epikardiellt fett bli en ny pusselbit i förståelsen av hjärtats hälsa och för att förebygga sjukdom innan den ens hunnit börja.

Om artikeln

Fynden är publicerade i den välrenommerade tidskriften Radiology: Cardiothoracic Imaging

Författarlista:

Marjan Firouznia 1, David Molnar 2,3, Carl Edin 1,4,5, Ola Hjelmgren 2,6, Carl-Johan Östgren 4,7, Peter Lundberg 1,4,8, Markus Henningsson 1, Göran Bergström 2,9, Carl-Johan Carlhäll 1,4,5

 

Kontakt

Relaterat innehåll

Senaste nytt från LiU

En kvinna som sitter framför en spegel och tittar på sin spegelbild.

Så förändrar AI hur vi fattar beslut

AI kan hitta mönster som människor missar, men det leder inte automatiskt till bättre beslut. Ny forskning från ֱs universitet visar hur människans och AI:s roller förändras beroende på situationen och vilket beslut som ska fattas.

En kvinna som står på en balkong bredvid en byggnad.

Hon ska få AI att göra nytta i Europa

Årets alumn 2026, Helen Köpman, är verksam vid Europeiska kommissionens AI-kontor i Bryssel. I över 20 års tid har hon jobbat med forskningsfrågor och innovation på EU-nivå där hennes drivkraft är en levande planet för kommande generationer.

En man och en kvinna som står bredvid varandra.

Årets alumner skapar hållbara städer och nästa generations naturvetare

Helen Köpman jobbar med AI-modeller för att skapa smarta och hållbara städer inom EU. Jesper Svartz är kemiläraren med en osedvanlig förmåga att väcka entusiasm och nyfikenhet hos eleverna. De är Årets alumner 2026 vid ֱs universitet.