ÌÇĐÄֱȄ

03 september 2026

BoMills teknik har en industriell kapacitet på upp till 30 ton spannmål i timmen. Med närinfraröd teknik (NIR) för vete och korn kan varje enskild kärnas inre egenskaper analyseras och användas som grund för sortering.

Man och kvinna vid maskin. Fotograf: Ulrik Svedin
Fabian Mathisson, mjukvaruutvecklare, och Alexandra Persson, CFO, från BoMill demonstrerar sorteringsmasikinen som snabbt kan sortera sädeskorn efter till exempel proteinhalt.

– Ingen annan analyserar de inre egenskaperna hos varje enskild kĂ€rna pĂ„ det hĂ€r sĂ€ttet. Vanligtvis tar man stickprov och mĂ€ter en genomsnittlig proteinhalt, vilket inte nödvĂ€ndigtvis Ă€r representativt för ett helt parti, sĂ€ger Alexandra Persson, CFO pĂ„ BoMill.

I takt med att kraven pÄ kvarnar och mÀlterier ökar nÀr det gÀller att leverera en jÀmn och specificerad kvalitet till sina kunder blir möjligheten att sortera spannmÄlen för att uppnÄ rÀtt specifikation allt viktigare.

Samverkan

Under Borgeby FĂ€ltdagar 2026 fanns BoMills personal pĂ„ plats i Agtech Swedens monter för att visa företagets senaste sorteringsteknik, BoMill InSightℱ. BoMill har sedan lĂ€nge varit industripartner till Agtech Sweden och demonstrerar sin teknik i samarbete med Kunskapsnavet för jordbrukets digitalisering vid Linköpings universitet.

– Vi har följt BoMills utveckling lĂ€nge, sĂ€ger Per Frankelius, verksamhetsledare pĂ„ Agtech Sweden. Vi vill ha en bredd i vĂ„r verksamhet och inte enbart fokusera pĂ„ utveckling av innovationer i tidiga skeden. BoMill Ă€r ett bra exempel pĂ„ en innovation som framgĂ„ngsrikt har etablerat sig pĂ„ bĂ„de kvarn- och mĂ€lterimarknaden hos viktiga och relevanta aktörer. Tekniken blir ocksĂ„ alltmer kĂ€nd som en lösning för att sortera spannmĂ„l med variationer i proteinhalt.

Varje enskild kÀrna

NIR-teknik (nÀrinfraröd spektroskopi) har lÀnge anvÀnts exempelvis i laboratorieutrustning, dÀr mindre stickprov pÄ nÄgra kilo analyseras för att uppskatta det genomsnittliga innehÄllet i ett större parti. Det Àr i sig inget unikt för BoMill. Det som sÀrskiljer BoMill Àr att NIR anvÀnds i transmission, kombinerat med möjligheten att analysera mer Àn 250 000 kÀrnor per sekund i realtid vid en kapacitet pÄ upp till 30 ton i timmen.

Med BoMills teknik passerar varje enskild kĂ€rna genom smĂ„ kanaler i hög hastighet. KĂ€rnan genomlyses med nĂ€rinfrarött ljus, varefter dess proteinhalt bestĂ€ms och kĂ€rnan sorteras med hjĂ€lp av tryckluft. Även andra kvalitetsegenskaper kan analyseras och anvĂ€ndas som grund för sorteringen.

– VĂ„r teknik mĂ€ter varje enskild kĂ€rna vid upp till 120 mĂ€tpunkter. NIR anvĂ€nds redan i stor utstrĂ€ckning inom spannmĂ„lsindustrin, men konventionella system analyserar vanligtvis stickprov eller spannmĂ„l i bulk. BoMill anvĂ€nder NIR pĂ„ kĂ€rnnivĂ„, vilket gör det möjligt att analysera och sortera varje kĂ€rna individuellt, sĂ€ger Fabian Mathisson, mjukvaruutvecklare pĂ„ BoMill

SpannmÄlens vÀrde

Skillnaden kan fÄ direkt betydelse för spannmÄlens vÀrde. Alla odlade fÀlt har en naturlig variation. Inom ett och samma veteax Àr exempelvis proteinhalten vanligtvis högre i de nedre kÀrnorna och nÄgot lÀgre i de övre.

– Om lantbrukaren kan sortera efter proteinhalt direkt pĂ„ gĂ„rden Ă€r det en fördel i sig. Men det gĂ„r ocksĂ„ att köpa in ett veteparti till ett lĂ€gre pris och sedan sortera fram nya kvaliteter. Det ger ett nytt utgĂ„ngslĂ€ge nĂ€r spannmĂ„len sĂ€ljs vidare.

Om BoMill

BoMill Àr ett svenskt bolag noterat pÄ Nasdaq Stockholm First North Growth Market och specialiserat pÄ sortering och analys av spannmÄl.
​BoMill InSightℱ sorterar upp till 30 ton spannmĂ„l per timme.
​Tack vare BoMill InSightsℱ modulĂ€ra konstruktion kan flera sorteringsenheter kopplas samman och köras parallellt, vilket gör det möjligt att skapa en produktionslinje anpassad efter verksamhetens behov.

Kontakt

Mer om innovation och digitalisering

Senaste nytt från LiU

En kvinna som sitter framför en spegel och tittar pÄ sin spegelbild.

Så förändrar AI hur vi fattar beslut

AI kan hitta mönster som människor missar, men det leder inte automatiskt till bättre beslut. Ny forskning från ÌÇĐÄֱȄs universitet visar hur människans och AI:s roller förändras beroende på situationen och vilket beslut som ska fattas.

En kvinna som stÄr pÄ en balkong bredvid en byggnad.

Hon ska få AI att göra nytta i Europa

Årets alumn 2026, Helen Köpman, är verksam vid Europeiska kommissionens AI-kontor i Bryssel. I över 20 års tid har hon jobbat med forskningsfrågor och innovation på EU-nivå där hennes drivkraft är en levande planet för kommande generationer.

En man och en kvinna som stÄr bredvid varandra.

Årets alumner skapar hållbara städer och nästa generations naturvetare

Helen Köpman jobbar med AI-modeller för att skapa smarta och hållbara städer inom EU. Jesper Svartz är kemiläraren med en osedvanlig förmåga att väcka entusiasm och nyfikenhet hos eleverna. De är Årets alumner 2026 vid ÌÇĐÄֱȄs universitet.