Olaf Hartig, universitetslektor vid Link枚pings universitet, har tilldelats Best Demo Paper Award vid European Semantic Web Conference (ESWC) i Dubrovnik. Arbetet har genomf枚rts tillsammans med Jonas Westman vid Scania.
鈥� Data via webbaserade API:er kompletterar information i kunskapsgrafer p氓 ett viktigt s盲tt. V氓r metod g枚r det m枚jligt att kombinera dem direkt i en och samma fr氓ga, s盲ger Olaf Hartig.
Bygger broar mellan olika datav盲rldar
I dag 盲r data utspridd i m氓nga olika system. Samtidigt beh枚ver AI-till盲mpningar allt oftare kombinera information fr氓n flera k盲llor. Problemet 盲r att systemen talar olika 鈥渟pr氓k鈥�. Vissa anv盲nder kunskapsgrafer, medan andra erbjuder data via standardiserade webbtj盲nster (API:er). Skillnaderna har gjort det sv氓rt att koppla samman informationen. Den nya l枚sningen, HeFQUIN, g枚r det m枚jligt att 枚verbrygga dessa skillnader och kombinera data i realtid.
听
Flexibel och effektiv l枚sning
Systemet h盲mtar, 枚vers盲tter och sl氓r samman data direkt, utan att informationen f枚rst beh枚ver lagras i en gemensam databas. Det g枚r det m枚jligt att utveckla mer flexibla och resurseffektiva AI-applikationer. Programvaran utvecklas som 枚ppen k盲llkod och kan anv盲ndas b氓de inom forskning och av f枚retag.
听
Fakta
路 Konferens: European Semantic Web Conference (ESWC), Dubrovnik
路 Pris: Best Demo Paper Award
路 Projekt: HeFQUIN
路 Samarbetspartner: Scania
Forskningen har finansierats av Knut och Alice Wallenbergs stiftelse samt Vetenskapsr氓det.
