â Vi Ă€r bara i början av utvecklingen av artificiell intelligens. Kollar vi tillbaka om 50 Ă„r pĂ„ det vi gör i dag, kommer vi tycka att det Ă€r ganska primitivt. Med andra ord Ă€r det mesta fortfarande kvar att upptĂ€cka. DĂ€rför Ă€r det viktigt att lĂ€gga grunden för en tillförlitlig AI redan nu, sĂ€ger Fredrik Heintz, professor i artificiell intelligens vid Linköpings universitet och samordnare för EU-projektet TAILOR.
TAILOR Ă€r ett av totalt sex forskningsnĂ€tverk inrĂ€ttade av EU för att stĂ€rka forskningskapaciteten och utveckla framtidens AI. Inom TAILOR ska grunden för en tillförlitlig artificiell intelligens lĂ€ggas genom att ta fram ramverk och riktlinjer samt specificera AI-forskningens behov. TAILOR stĂ„r för Foundations of Trustworthy AI â integrating, learning, optimisation and reasoning, eller integrering, inlĂ€rning, optimering och slutsatsdragning pĂ„ svenska.
Tre kriterier
FÀrdplanen som nu presenteras av TAILOR Àr ett första steg mot en standardisering dÀr tanken Àr att beslutsfattare och finansiÀrer ska fÄ en inblick i vad som krÀvs för att utveckla en tillförlitlig AI. Enligt Fredrik Heintz finns det en poÀng att visa att det finns en mÀngd forskningsproblem som behöver lösas för att nÄ dit.
Forskarna har specificerat tre kriterier för att uppnÄ tillitsfull AI: den ska följa lagar och regler, uppfylla ett antal etiska principer samt att det ska vara en robust och sÀker implementering. Fredrik Heintz menar att det innebÀr stora utmaningar, framför allt att förverkliga de etiska principerna.
â Ta till exempel rĂ€ttvisa â innebĂ€r det lika fördelning av resurser eller att alla fĂ„r resurser efter behov för att komma upp pĂ„ samma nivĂ„? Det Ă€r stora och lĂ„ngsiktiga frĂ„gor som kommer ta tid att lösa. Definitionen av rĂ€ttvisa har ju debatterats av filosofer och tĂ€nkare i hundratals Ă„r, sĂ€ger Fredrik Heintz.
ČŃĂ€ČÔČÔŸ±Čő°ìŽÇłŠ±đČÔłÙ°ù±đ°ùČč»ć
I fokus ligger till stor del Fredrik Heintz, professor vid Institutionen för datavetenskap. Foto Anna Nilsen övergripande forskningsfrÄgorna och att hitta standarder för alla som jobbar med AI att förhÄlla sig till. Men för att nÄ dit menar Fredrik Heintz att grundforskningen inom AI mÄste gÄ först.
â Ofta ser man pĂ„ AI som en teknikfrĂ„ga men det viktiga Ă€r egentligen hur vi fĂ„r samhĂ€llsnytta av den. För att fĂ„ en AI som gĂ„r att lita pĂ„ och funkar i samhĂ€llet behöver den vara mĂ€nniskocentrerad, sĂ€ger Fredrik Heintz.
Inom EU och nationellt skrivs mÄnga förslag av jurister. Men enligt Fredrik Heintz saknar de expertkompetens inom AI-omrÄdet vilket blir ett problem.
â Lagstiftning och standarder behöver vila pĂ„ vetenskap. DĂ€r kommer vi forskare in och kan berĂ€tta var forskningsfronten ligger och bli möjliggörare för vĂ€l underbyggda beslut. Det Ă€r viktigt att lĂ„ta experter ha inflytande i den hĂ€r typen av frĂ„gor, sĂ€ger Fredrik Heintz.
LÀs hela fÀrdplanen hÀr:
