â Det perfekta Ă€r det godas fiende. Vi vill vara sĂ„ bra som möjligt, men förvĂ€ntar oss inte att vara perfekta, poĂ€ngterade Fredrik Heintz.
Danila Petrelli, Senior Data Manager pÄ AI Sweden, presenterade hur TrustLLM:s datastrategi har utvecklats:
â TrustLLM:s datastrategi ska inte ses som en fĂ€rdig lösning, utan som ett strukturerat svar pĂ„ verkliga begrĂ€nsningar. Vi har byggt den som en vĂ€g eller en process, inte som ett slutmĂ„l.
Metoden ethics-by-design
Laurynas Adomaitis, frÄn Department of Computer Science pÄ RISE Research Institutes of Sweden, förelÀste om hur etik kan göras konkret genom ett angreppssÀtt som kallas ethics-by-design. Med verktyg för metoden fÄr utvecklare tÀnka igenom och ta itu med potentiella etiska problem samtidigt som de utvecklar systemen. Verktyget underlÀttar en dialog som leder till inre insikter och förÀndringar i designen.
â Etiska frĂ„gor handlar om rĂ€ttvisa, autonomi och frihet med mera och det Ă€r inte som att dela en kaka.
Laurynas Adomaitis framhöll att etiska frÄgor inom AI sÀllan har enkla svar utan snarare handlar om grundlÀggande vÀrden som rÀttvisa, frihet och autonomi.
En paneldiskussion med Fredrik Heintz, Laurynas Adomaitis, Peter StrömbÀck (frÄn TrustLLM:s externa etiska rÄd) och Billy Jörgensen (AI Sweden), modererad av Tohid Ardeshiri (TrustLLM:s projektkoordinator) avslutade seminariet. De diskuterade ansvar, reglering och samverkan som vÀgar till mer tillförlitlig AI.
FramgÄngsrika exempel och mod
â Alla framgĂ„ngsrika framsteg inom LLM-utveckling involverade en innovation. Vi behöver lĂ€ra av dessa framgĂ„ngsrika exempel vĂ€rlden över och framför allt ha modet att förnya oss i vĂ„r datastrategi och dataanvĂ€ndning inom det europeiska etiska och rĂ€ttsliga ramverket, uppmanar Tohid Ardeshiri.
