鈥� Det perfekta 盲r det godas fiende. Vi vill vara s氓 bra som m枚jligt, men f枚rv盲ntar oss inte att vara perfekta, po盲ngterade Fredrik Heintz.
Danila Petrelli, Senior Data Manager p氓 AI Sweden, presenterade hur TrustLLM:s datastrategi har utvecklats:
鈥� TrustLLM:s datastrategi ska inte ses som en f盲rdig l枚sning, utan som ett strukturerat svar p氓 verkliga begr盲nsningar. Vi har byggt den som en v盲g eller en process, inte som ett slutm氓l.
Metoden ethics-by-design
Laurynas Adomaitis, fr氓n Department of Computer Science p氓 RISE Research Institutes of Sweden, f枚rel盲ste om hur etik kan g枚ras konkret genom ett angreppss盲tt som kallas ethics-by-design. Med verktyg f枚r metoden f氓r utvecklare t盲nka igenom och ta itu med potentiella etiska problem samtidigt som de utvecklar systemen. Verktyget underl盲ttar en dialog som leder till inre insikter och f枚r盲ndringar i designen.
鈥� Etiska fr氓gor handlar om r盲ttvisa, autonomi och frihet med mera och det 盲r inte som att dela en kaka.
Laurynas Adomaitis framh枚ll att etiska fr氓gor inom AI s盲llan har enkla svar utan snarare handlar om grundl盲ggande v盲rden som r盲ttvisa, frihet och autonomi.
En paneldiskussion med Fredrik Heintz, Laurynas Adomaitis, Peter Str枚mb盲ck (fr氓n TrustLLM:s externa etiska r氓d) och Billy J枚rgensen (AI Sweden), modererad av Tohid Ardeshiri (TrustLLM:s projektkoordinator) avslutade seminariet. De diskuterade ansvar, reglering och samverkan som v盲gar till mer tillf枚rlitlig AI.
Framg氓ngsrika exempel och mod
鈥� Alla framg氓ngsrika framsteg inom LLM-utveckling involverade en innovation. Vi beh枚ver l盲ra av dessa framg氓ngsrika exempel v盲rlden 枚ver och framf枚r allt ha modet att f枚rnya oss i v氓r datastrategi och dataanv盲ndning inom det europeiska etiska och r盲ttsliga ramverket, uppmanar Tohid Ardeshiri.
