Neda Haj Hosseini har f氓tt anslag ur Joanna Cocozzas stiftelse, 2022. Hon 盲r v盲ldigt tacksam och understryker att detta betyder mycket f枚r hennes arbete.
鈥� Det h盲r anslaget inneb盲r en bekr盲ftelse f枚r v氓rt projekt, och det kommer att komplettera ett anslag fr氓n Barncancerfonden och sammantaget kommer dessa att ge oss m枚jlighet att avs盲tta mer tid till projektet, s盲ger
Neda Haj-Hosseini.
Syftet med projektet 盲r att utveckla artificiell intelligens (AI) med hj盲lp av stora m盲ngder magnetisk resonanstomografi (MRI) - data fr氓n pediatriska hj盲rntum枚rer - kombinerat med AI-baserad analys av bilder p氓 f枚r盲ndringar i kroppsv盲vnad.
Vad driver dig i din forskning?
鈥� F枚r det h盲r projektet hoppas jag verkligen att vi kan bidra till det vetenskapliga omr氓det och 盲ven g枚ra en del data tillg盲nglig f枚r andra forskare s氓 att ytterligare metoder kan utforskas utanf枚r v氓r grupp. Jag hoppas 盲ntligen att den producerade vetenskapen p氓 ett eller annat s盲tt kan f枚rb盲ttra de kliniska rutinerna inom pediatrisk hj盲rntum枚rdiagnostik.
Neda Haj-Hosseinis grupp arbetar f枚r n盲rvarande med att digitalisera och arkivera histopatologiska diabilder (v盲vnadsprover) fr氓n Barntum枚rbanken (Karolinska Institutet).
鈥� Proverna samlas in fr氓n hela Sverige. Efter detta steg planerar vi att implementera AI f枚r att analysera data, s盲ger Neda Haj-Hosseini.
Vad beh枚ver man som forskare t盲nka extra p氓 vid forskning kopplad till barnmedicin?
鈥� Jag skulle s盲ga att den viktigaste faktorn 盲r att f枚rst氓 det medicinska problemet och det kliniska behovet specifikt f枚r barn.
Projektet 鈥淧ediatric brain tumor diagnostics using advanced image analytics鈥� tilldelas 300 000 kronor per 氓r i tv氓 氓r, totalt 600 000, fr氓n Joanna Cocozzas stiftelse f枚r barnmedicinsk forskning, 2022.
