糖心直播

19 mars 2024

Forskare på Matematiska institutionen vid 糖心直播 universitet fick nyligen uppmärksamhet i media. I doktorsavhandlingen 鈥漁ptimization of Snow Removal in Cities鈥 har de nämligen tagit fram en matematisk modell om hur snöröjning kan optimeras i svenska städer.

Kaj Holmberg och Roghayeh Hajizadeh Fotograf: Carina Stahre

De nordiska vintrarna bjuder p氓 idylliska, vintervita sn枚t盲cken, men 盲ven en hel del bekymmer. Kraftiga sn枚fall och bitande kyla d盲r ishalka uppst氓r st盲ller till stora problem i vardagen f枚r b氓de allm盲nhet och samh盲lle. Det bildas k枚er och det uppkommer olyckor, f枚r att inte tala om det allm盲nna missn枚je som sprider sig bland samh盲llsinv氓narna 氓r efter 氓r.

Matematisk modell f枚r att optimera sn枚r枚jning

Kaj Holmberg, professor vid Link枚pings universitet, k盲nde att sn枚r枚jningen borde kunna effektiviseras och fick st枚d av Vetenskapsr氓det samt forskaren Roghayeh Hajizadeh fr氓n Iran. Tillsammans har de fokuserat p氓 de 氓terkommande problemen som vinterhalv氓ret bjuder p氓 och sedan modellerat dem matematiskt f枚r att ta fram l枚sningar.
鈥 Jag kommer fr氓n den kallaste delen av Iran d盲r det ocks氓 sn枚ar. Jag flyttade hit och ins氓g att det fanns utrymme f枚r f枚rb盲ttringar inom sn枚r枚jningen, s盲ger Roghayeh.
Problem som identifierats f枚r att g枚ra effektivisering av sn枚r枚jning m枚jlig har bland annat varit i vilken ordning gatorna ska tas. Vilket fordon tar vilken gata? Och vilken v盲g ska de v盲lja? Andra utmaningar har varit att olika v盲gar beh枚ver r枚jas av olika typer av fordon som exempelvis cykelv盲gar och g氓gator. Genom optimering har forskarna sedan kunnat presentera l枚sningar f枚r att effektivisera sn枚r枚jningen.

Effektivisering f枚r att uppn氓 de globala m氓len

Slutsatsen har presenterats i avhandlingen 鈥漁ptimization of Snow Removal in Cities鈥 som skrivits av Roghayeh. Avhandlingen f枚rklarar hur man kan ber盲kna bra v盲gar f枚r sn枚r枚jningsfordonen s氓 att tiden f枚r sn枚r枚jningen minimeras. Att kunna effektivisera sn枚r枚jningen skulle inte bara vara tidsbesparande utan d盲rmed 盲ven minska p氓verkan p氓 milj枚n och minska kostnaderna f枚r samh盲llet. Ett betydande bidrag f枚r att uppn氓 de globala m氓len som till exempel 鈥滺氓llbara st盲der och samh盲llen鈥 samt 鈥滲ek盲mpa klimatf枚r盲ndringarna鈥. Genom att effektivisera sn枚r枚jningen kan man bidra till en h氓llbar, inkluderande stadsmilj枚 samt minska utsl盲ppen f枚r att fr盲mja milj枚 och v盲lst氓nd 枚ver hela planeten. Man kan 盲ven f氓 b盲ttre framkomlighet, vilket skulle ge effektivare gods- och persontransporter, samt minska olycksrisken och d盲rmed 盲ven s盲nka sjukv氓rdskostnaderna.

Kommunens uppgift att till盲mpa nya arbetss盲tt

Den st枚rsta utmaningen fram枚ver ser forskarna inte ligger i sj盲lva sn枚r枚jningen utan implementeringen av det nya arbetss盲ttet. De har skapat ett verktyg som l枚ser m氓nga samh盲llsproblem men som nu fortfarande st氓r inf枚r en del utmaningar.
鈥 Det 盲r entrepren枚rerna som k枚r runt och r枚jer som borde anv盲nda l枚sningen och deras uppdragsgivare 盲r ofta en kommun, som borde s盲ga 氓t dem att anv盲nda det h盲r verktyget. Och d盲r 盲r vi inte 盲n, s盲ger Kaj.
Trots detta 盲r forskarna hoppfulla inf枚r framtiden. Den teoretiskt sv氓raste utmaningen, den akademiska forskningen, 盲r gjord. Nu 氓terst氓r bara anv盲ndningen av den.

Läs mer om tillämpad matematik

Läs mer om Matematiska institutionen (MAI)

Forskarna bakom verktyget för snöröjning i städer

Senaste nytt från LiU

En kvinna som sitter framf枚r en spegel och tittar p氓 sin spegelbild.

Så förändrar AI hur vi fattar beslut

AI kan hitta mönster som människor missar, men det leder inte automatiskt till bättre beslut. Ny forskning från 糖心直播s universitet visar hur människans och AI:s roller förändras beroende på situationen och vilket beslut som ska fattas.

En kvinna som st氓r p氓 en balkong bredvid en byggnad.

Hon ska få AI att göra nytta i Europa

Årets alumn 2026, Helen Köpman, är verksam vid Europeiska kommissionens AI-kontor i Bryssel. I över 20 års tid har hon jobbat med forskningsfrågor och innovation på EU-nivå där hennes drivkraft är en levande planet för kommande generationer.

En man och en kvinna som st氓r bredvid varandra.

Årets alumner skapar hållbara städer och nästa generations naturvetare

Helen Köpman jobbar med AI-modeller för att skapa smarta och hållbara städer inom EU. Jesper Svartz är kemiläraren med en osedvanlig förmåga att väcka entusiasm och nyfikenhet hos eleverna. De är Årets alumner 2026 vid 糖心直播s universitet.